Штучний інтелект в українських аудіовізуальних медіа: практики застосування, можливості та виклики
DOI:
https://doi.org/10.31866/2616-7948.1(17).2026.359269Ключові слова:
штучний інтелект, аудіовізуальні медіа, медіавиробництво, журналістська практикаАнотація
У статті проаналізовано практики використання технологій штучного інтелекту (ШІ) у професійній діяльності працівників українських аудіовізуальних медіа. Теоретичну основу дослідження становить аналіз сучасних зарубіжних і вітчизняних наукових публікацій, присвячених трансформації медіавиробництва в умовах запровадження генеративних алгоритмів, а також етичним, правовим і соціальним викликам, пов’язаним із застосуванням інструментів ШІ. Емпіричну частину дослідження становлять результати анкетного опитування чинних співробітників українських аудіовізуальних медіа, що дозволило виявити рівень обізнаності респондентів із технологіями штучного інтелекту, основні напрями їхнього використання, сприйняття переваг і ризиків, а також ставлення до потенційного впливу ШІ на професійну зайнятість. Окрему увагу приділено питанню вибору між хмарними та локальними моделями штучного інтелекту в контексті автономності роботи, контролю виробничих процесів і захисту персональних даних. Результати дослідження засвідчують, що ШІ здебільшого сприймається як інструмент підтримки та оптимізації робочих процесів, а не як безпосередня загроза втрати професії. Водночас виявлено низку стримувальних чинників упровадження ШІ, зокрема етичні застереження, юридичну невизначеність і низький рівень довіри аудиторії до автоматизованого контенту. Порівняння отриманих емпіричних даних із результатами міжнародних досліджень дає змогу окреслити специфіку українського медіаконтексту і визначити перспективи подальшого розвитку технологій ШІ в аудіовізуальних медіа.
Посилання
Azieiev, S. (2024). Instrumenty shtuchnoho intelektu v roboti zhurnalista z audiovizualnym kontentom [Artificial intelligence tools in journalists’ work with audiovisual content]. Dialog: Mediastudios, 30, 7–22. https://doi.org/10.18524/2308-3255.2024.30.318416 [in Ukrainian].
Center for News, Technology & Innovation. (2025, December 1). Artificial Intelligence in Journalism: How do we enable the benefits and manage the harms of artificial intelligence in journalism? https://cnti.org/issue-primers/artificial-intelligence-in-journalism/ [in English].
Dankova, N. (2025, September 25). Na radio "Liuks" novyny hotuie ShI [On the radio "Lux" news is prepared by AI]. Detektor media. https://detector.media/infospace/article/244402/2025-09-25-na-radio-lyuks-novyny-gotuie-shi [in Ukrainian].
de-Lima-Santos, M.-F., & Jamil, S. (2024). Bridging the AI divide: Human and responsible AI in news and media industries. Emerging Media, 2(3), 335–346. https://doi.org/10.1177/27523543241291229 [in English].
de-Lima-Santos, M.-F., Yeung, W. N., & Dodds, T. (2025). Guiding the way: A comprehensive examination of AI guidelines in global media. AI & Society, 40, 2585–2603. https://doi.org/10.1007/s00146-024-01973-5 [in English].
Dzholos, O. (2025). Mozhlyvosti ta ryzyky vykorystannia shtuchnoho intelektu v audiovizualnykh ta onlain-media Ukrainy [Opportunities and risks of using artificial intelligence in Ukraine’s audiovisual and online media]. Scientific Works of Interregional Academy of Personnel Management. Philology, 3(17), 82–86. https://doi.org/10.32689/maup.philol.2025.3.9 [in Ukrainian].
European Broadcasting Union. (2024a). EBU News Report 2024: Trusted journalism in the age of generative AI. https://www.ebu.ch/files/live/sites/ebu/files/Publications/Reports/open/News_report_2024.pdf [in English].
European Broadcasting Union. (2024b, July 18). "For the first time ever, we’re seeing a revenue stream from an AI company to a media company". https://www.ebu.ch/news/2024/07/for-the-first-time-ever-we%27re-seeing-a-revenue-stream-from-an-ai-company-to-a-media-company [in English].
Guzman, A. L., & Lewis, S. C. (2024). What generative AI means for the media industries, and why it matters to study the collective consequences for advertising, journalism, and public relations. Emerging Media, 2(3), 347–355. https://doi.org/10.1177/27523543241289239 [in English].
Krainikova, T., Vodolazka, S., Ryzhko, O., & Sytnyk, O. (2025). Shtuchnyi intelekt u mediiakh [Artificial intelligence in the media]. Morfeus [in Ukrainian].
Lubko, D. V., & Sharov, S. V. (2019). Metody ta systemy shtuchnoho intelektu [Methods and systems of artificial intelligence]. Odnoroh T. V. [in Ukrainian].
Ministry of Digital Transformation of Ukraine. (2024). Rekomendatsii z vidpovidalnoho vykorystannia shtuchnoho intelektu u sferi media [Recommendations for the responsible use of artificial intelligence in the media sector]. https://storage.thedigital.gov.ua/files/3/f3/1ecd916b1f1b12c29c6e2984ecb0bf33.pdf [in Ukrainian].
National Council of Ukraine on Television and Radio Broadcasting. (2024, December 12). Vykorystannia shtuchnoho intelektu: rekomendatsii dlia media, reklamy i zakhystu avtorskykh prav (prezentatsii, video) [Use of artificial intelligence: Recommendations for media, advertising and copyright protection (presentation, video)]. https://webportal.nrada.gov.ua/vykorystannya-shtuchnogo-intelektu-rekomendatsiyi-dlya-media-reklamy-i-zahystu-avtorskyh-prav-prezentatsiyi-video/ [in Ukrainian].
Spiller, T. R., Rabe, F.- L., Ben-Zion, Z., Korem, N., Burrer, A., Homan, P., Harpaz-Rotem, I., & Duek, O. (2023). Efficient and accurate transcription in mental health research — a tutorial on using Whisper AI for Audio file transcription. OSF Preprints. https://doi.org/10.31219/osf.io/9fue8 [in English].
ZMINA. (2024, November 10). Lyshe 16 % ukraintsiv vvazhaie, shcho shtuchnyi intelekt robyt mediakontent krashchym — opytuvannia [Only 16% of Ukrainians believe that artificial intelligence makes media content better — survey]. https://zmina.info/news/lyshe-16-ukrayincziv-vvazhaye-shho-shtuchnyj-intelekt-robyt-mediakontent-krashhym-opytuvannya/ [in Ukrainian].
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The authors retain copyrights to the work and at the same time grant the journal the right to first publish it under the terms of the Creative Commons Attribution License, which allows other persons to freely distribute the published work with a mandatory reference to its authors and its first publication.
The journal allows the author(s) to hold the copyright without restrictions and to retain publishing rights without restrictions.
The author of the published article has the right to distribute information about it and to post references to work in the electronic repository of the institution.